[欢迎登船]
正在构建场景
[滚动] 向下展开
Agent 架构 · RAG 评测 · LLM WorkflowTool Calling · Local-first AI · AI Coding
现居上海/// 建筑学背景 × AI 工程Kevin 拾玖秋 是一名 AI 应用工程师
[01] / 05 — AI 产品 · 浏览器扩展
[ 点击查看 ]
2023 年起深入生成式 AI+5 个落地项目 · 开源贡献已合并
“先问题，后模型”
先解决业务问题，再选择模型。
工作原则 01 / 05
“先 Workflow，后 Agent”
能用 Workflow 解决的问题，不一定需要 Agent。自主性是成本，不是功能。
工作原则 02 / 05
“检索必须评测”
RAG 不等于接一个向量数据库。检索必须评测。
工作原则 03 / 05
“证据优先”
没有足够 Evidence 时，AI 不应该假装知道答案。
工作原则 04 / 05
“Demo 只是开始”
生产级 AI 还需要： State · Evaluation · Testing · Error Handling · Privacy · UI · Delivery
工作原则 05 / 05
[ 继续滚动 ]
自主维护的仓库与已合并的上游贡献不列 Fork，不列虚假数据
感谢来访开发与 3D 设计 · Kevin 拾玖秋
[ -- FPS ]/// 2026 © Kevin 拾玖秋。所有 3D 场景、着色器、声音与核心代码均为程序化生成，无外部模型与贴图。视觉语言参考了沉浸式作品集的叙事方式，内容与实现均为原创。